Sr. Data Engineer
NuboxSuma + es el grupo Saas líder en la región, buscando transformar la administración de pymes en Latam. Entregamos soluciones tecnológicas con aplicaciones de contabilidad, nomina y factura electrónica, permitiéndoles a las pymes tomar mejores decisiones basadas en información financiera confiable y en tiempo real. Nuestros servicios hoy operan en Nubox Chile, Colppy Argentina y Bind México.
Como Data Engineer en SUMA SaaS, te unirás a un equipo de datos en plena formación y crecimiento. Serás una pieza clave en la evolución de nuestra infraestructura de datos, tomando propiedad de los flujos existentes y liderando la transición hacia un ecosistema de datos moderno y escalable. Si te apasiona construir, optimizar y tomar decisiones tecnológicas que impacten directamente al negocio, este es tu lugar.
Tu Misión y Desafíos Clave
Tu misión será construir un Data Warehouse Regional robusto, estandarizado y escalable, con sólida gobernanza de datos, para democratizar el acceso a la información en toda la empresa.
En tus primeros 3 a 6 meses, tus proyectos principales serán:
Tomar Control y Optimizar: Realizar un diagnóstico de los flujos de datos actuales (construidos con AWS Glue, Lambda, Step Functions, EC2 y otras componentes), para luego mantenerlos, optimizarlos y asegurar su fiabilidad.
Liderar la Modernización: Evaluar y proponer la mejor tecnología de Data Warehouse para nuestras necesidades (ej. Amazon Redshift vs. Snowflake), para luego liderar el proyecto de migración desde nuestro sistema actual (SQL Server en EC2).
Migrar las ETLs que usan nuestro ERP (Odoo): Adaptar y migrar los procesos de extracción, transformación y carga que dependen del ERP, considerando los cambios que surgirán con la actualización de Odoo.
Responsabilidades del Día a Día
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y confiables utilizando el ecosistema de AWS (Glue, Lambda, S3, etc.).
Extraer y procesar datos desde diversas fuentes, aplicando transformaciones con SQL y Python (Pandas) y Spark.
Implementar y mantener modelos de datos en el Data Warehouse que sirvan de base para los análisis de negocio y reportes de BI.
Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos a través de monitoreo y pruebas.
Colaborar estrechamente con el equipo de Business Analytics y stakeholders de los 3 países donde operamos para entender sus necesidades y entregar soluciones de datos.
Documentar la arquitectura, los flujos de datos y las decisiones técnicas.
Stack Tecnológico
Nube: Amazon Web Services (AWS)
Orquestación y Procesamiento: AWS Glue, AWS Lambda, AWS Step Functions
Lenguajes: Python y SQL
Data Warehouse Actual: SQL Server en EC2
Data Warehouse Futuro: ¡Tú nos ayudarás a decidir! (Evaluación de Redshift, Snowflake, BigQuery, etc.)
Manejo de repositorios en GitHub
¿Qué necesitas para postular?
Requisitos Indispensables (Must-Have):
Entre +3 años de experiencia demostrable como Data Engineer o en un rol similar.
Sólida experiencia programando en Python, especialmente con librerías de manipulación de datos como Pandas.
Dominio de SQL para la extracción, transformación y modelado de datos.
Experiencia práctica trabajando con servicios de datos en el ecosistema de AWS (esencialmente AWS Glue, Lambda, S3, Step Functions).
Comprensión de los fundamentos del modelado de datos y la arquitectura de un Data Warehouse.
Disponibilidad para trabajar presencialmente en nuestra oficina en Las Condes al menos 3 días por semana.
Calificaciones Deseables (Nice-to-Have):
Haber participado en un proyecto de evaluación o migración de un Data Warehouse.
Experiencia directa con Amazon Redshift o Snowflake.
Conocimientos básicos de prácticas DevOps o Infraestructura como Código.
Excelentes habilidades de comunicación para colaborar en un entorno dinámico y con equipos internacionales.
¿Qué beneficios tendrás trabajando con nosotros?
- Trabajar en la empresa más feliz (1° lugar Building Happiness by Buk 2023)
- Cultura ágil, desafiante y con alto impacto en nuestro propósito
- Espacio para ser protagonista y generar cambios
- Beneficios pro-calidad de vida
- ¡¡¡Entre muchos otros!!!
¡Respetamos y disfrutamos la diversidad. Creamos un ambiente de desarrollo profesional seguro, vivimos la verdadera inclusión y la igualdad de oportunidades!