MBDA Italia è l'azienda italiana che fa parte del gruppo multinazionale MBDA, leader mondiale nel settore dei sistemi missilistici
MBDA rappresenta il primo Gruppo a livello europeo con capacità di produzione e progettazione in grado di coprire l’intera gamma corrispondente alle attuali e future esigenze delle forze armate (terra, aria e mare).
All’interno della Direzione “information Management”, MBDA Italia SpA è alla ricerca di un “Senior Data Engineer - Data Fabric & GenAI Specialist”.
Titolo di studio richiesto:
Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale (con specializzazione in Data Science o simili), Matematica, Statistica o settori affini.
Certificazioni rilevanti in ambito Cloud (AWS, Azure, GCP), Data Engineering, o Machine Learning sono un plus
Esperienza professionale:
Almeno 5 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer, con un focus significativo su:
Sviluppo e gestione di pipeline di dati su larga scala.
Progettazione e implementazione di architetture di dati complesse.
Lavoro con piattaforme cloud e servizi di data warehousing/lakehouse.
Esperienza comprovata (almeno 2 anni) nell'implementazione di soluzioni basate su Data Fabric, includendo la gestione di metadati, la data virtualization e la creazione di cataloghi dati.
Esperienza pratica nello sviluppo e nell'integrazione di modelli di Generative AI (es. Large Language Models - LLM, modelli di generazione immagini/testo) in contesti aziendali, anche a livello prototipale o di ricerca e sviluppo.
Attività previste per il ruolo:
Il Senior Data Engineer sarà responsabile di:
Progettare e implementare architetture Data Fabric robuste, scalabili e sicure, facilitando l'accesso e la fruizione dei dati a livello aziendale.
Sviluppare e ottimizzare pipeline di dati complesse per l'ingestion, la trasformazione e l'erogazione di dati da diverse fonti.
Collaborare strettamente con i team di Data Scientists e ML Engineers per integrare modelli di Generative AI nelle nostre piattaforme e applicazioni.
Gestire e sviluppare le nostre soluzioni Dataiku, Rancher, Gitlab, Harbor e i nostri ETL SSIS.
Garantire la qualità, l'affidabilità e la sicurezza dei dati attraverso l'applicazione di best practice di Data Governance.
Mentoring e supporto ai membri più junior del team.
Competenze Professionali:
Profonda conoscenza di architetture Data Fabric e delle relative tecnologie (es. data virtualization tools, metadata management platforms, data governance frameworks)
Solida padronanza dei principali linguaggi di programmazione per il Data Engineering (es. Python, Scala, Java).
Esperienza avanzata con database relazionali (SQL) e NoSQL
Ottima conoscenza piattaforme Rancher, Gitlab, Harbor, Dataiku, SQL Server e SQL Server Integration Services.
Competenza nell'uso di framework e librerie per la Generative AI (es. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers
Familiarità con metodologie di Data Governance, Data Quality e Data Security
Conoscenze linguistiche:
Competenze organizzative/Soft skills: