Cosa ti proponiamo:
All’interno della divisione ENG Digital nella Business Line EngAI&Data siamo alla ricerca di un Senior Data Engineer. Entrerai a far parte del team di Data Management, dove avrai un ruolo chiave nella definizione di soluzioni e architetture in ambito Data Platform (cloud e on-premise). Ti occuperai di progettarle, presentarle, supportarne la validazione e guidarne la fase di delivery sui progetti.
Entrerai in una struttura tecnica a forte vocazione consulenziale, dove il punto di forza è saper coniugare competenze tecniche, capacità di advisory e gestione di risorse e progetti, in un contesto dinamico e orientato all’innovazione.
Quali saranno le tue attività e responsabilità?
- Definizione e progettazione di soluzioni analitiche scalabili in ambito Data Platform, sia in ambienti cloud che on-premise.
- Definizione e progettazione di pipeline dati (ETL/ELT), modellazione dei dati, orchestrazione dei flussi e integrazione con sistemi aziendali.
- Definizione e implementazione di framework e strategie di Data Governance (data quality, metadata management, data lineage, access control). Supporto alla creazione di modelli organizzativi per la gestione del dato (ruoli, responsabilità, processi).
- Interazione con clienti e stakeholder per comprendere esigenze, proporre soluzioni e guidare le scelte tecnologiche.
- Presentazione e validazione delle soluzioni proposte con stakeholder tecnici e di business e supporto nella definizione di roadmap e piani di adozione.
- Gestione di team tecnici, pianificazione delle attività, monitoraggio dell’avanzamento e supporto alla delivery.
- Valutazione di nuovi strumenti, framework e approcci per migliorare le soluzioni esistenti e proporre evoluzioni architetturali.
Qualifiche e competenze richieste:
- Esperienza consolidata di almeno cinque anni in ambito Data Engineering, con focus su architetture dati, cloud platforms e data governance
- Esperienza in contesti consulenziali o enterprise, con interazione diretta con clienti e stakeholder
- Capacità di affrontare e risolvere problemi complessi in modo proattivo, gestendo efficacemente anche situazioni impreviste o non pianificate, con un approccio orientato alla soluzione e alla continuità operativa
- Conoscenza approfondita di database relazionali (es. PostgreSQL, MySQL, SQL Server) e non relazionali (es. MongoDB, Delta Lake, BigQuery)
- Esperienza consolidata con tecnologie utilizzate in ambito Data Platform come Spark, Databricks, Kafka, Snowflake
- Esperienza con strumenti di catalogazione e governance (es. Collibra, Informatica, Azure Purview).
- Familiarità di linguaggi come Scala e/o Python
- Esperienza nel coordinamento di team tecnici, pianificazione delle attività e monitoraggio dell’avanzamento
- Buona conoscenza della lingua inglese (Livello B2 o superiore)
Cosa cerchiamo nelle nostre persone?
- Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;
- Proattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;
- Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;
- Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.
Invia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza.
SEDI DI INSERIMENTO
Tutte le principali sedi di Italia dove Engineering è presente, come:
Roma | Milano | Torino | Palermo | Napoli | Treviso | Padova
-