Senior Data Engineer

Descripción del puesto

Desde OneInfo estamos sumando un Senior Data Engineer a nuestro equipo. Oportunidad 100% remota.

Responsabilidades

· Diseñar, construir y mantener soluciones de datos tanto en entornos On-Premise como en la nube, utilizando herramientas de AWS como Redshift, Glue, Lambdas y DynamoDB, asegurando la escalabilidad y accesibilidad de los datos.

· Colaborar con equipos multifuncionales (análisis, ciencia de datos, negocios) para optimizar y mejorar los modelos de datos que alimentan el Data Lakehouse, promoviendo la toma de decisiones basada en datos.

· Implementar procesos de monitoreo de calidad de datos, garantizando que los datos en producción sean precisos, consistentes y estén disponibles para los stakeholders clave y procesos de negocio críticos.

· Realizar análisis de datos para resolución de problemas, asegurando la confiabilidad de los pipelines de datos y colaborando estrechamente con analistas de negocio, backend, gerentes de producto y analistas.

· Colaborar en estrategias de arquitectura de la plataforma de datos a largo plazo en colaboración con las unidades de negocio y equipos de ingeniería, alineadas con los objetivos estratégicos.

Requisitos

· Experiencia en la Industria: Se valorará positivamente la familiaridad con el sector de telecomunicaciones y experiencia previa trabajando en proyectos de Fintech.

· Experiencia con AWS y Entornos On-Premise: Mínimo 4 años de experiencia comprobada en el uso de tecnologías de AWS (como Redshift, Glue, Lambdas y DynamoDB) y manejo de entornos de datos On-Premise. Experiencia en la implementación de soluciones escalables de datos en ambos entornos es fundamental.

· Experiencia en Pipelines de Datos: Experiencia demostrada en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos, asegurando su confiabilidad y eficiencia en el procesamiento de grandes volúmenes de datos.

· Experiencia en Procesamiento de Datos: Experiencia previa utilizando herramientas de procesamiento de datos como Apache Airflow, Pandas y Spark.

· Experiencia en Proyectos de Gran Escala: Se valorará la experiencia liderando o colaborando en proyectos a gran escala en entornos empresariales complejos, asegurando la alineación con los objetivos estratégicos de la compañía.

Detalles