Lead Data Engineering H/F

🎯 Au sein de la Direction Technologie, la Data Factory a pour objectifs de piloter, définir, déployer et opérer les meilleures solutions technologiques répondant aux cas d’usage data et d’automatisations de processus de la banque au travers de plateformes. Également, la Data Factory contribue au développement des produits, à la cristallisation et à la diffusion des pratiques au sein des Squads BforBank sur les usages data dans la banque. 

Au sein de la Data Factory, BforBank recherche un(e) Lead Chapter Data Engineering.

Le Lead Chapter est un expert qui crée et fait grandir sa communauté d’experts techniques sur le domaine du Data Engineering. Tu définis les bonnes pratiques, les fais adopter et les harmonises en développant une culture d’excellence et de partage.

Missions principales :

·       Tu portes un rôle et une mission transverse auprès de l’ensemble des experts travaillant sur nos plateformes data sur GCP, au sein des squads de la Data Factory et pour répondre aux besoins majeurs des roadmaps de l’entreprise (Tech, Bancaire, Core Enterprise, Produit)

·       Tu animes la communauté et représentes l’entreprise dans les évènements internes et externes :

o   Animation de l’ensemble des Tech Leads Data et des Data Engineers

o   Définition des bonnes pratiques de développement (code et processus) et de déploiement jusqu’en production

o   Diffusion de l’amélioration continue

·       Tu créés un cadre méthodologique autour d’une démarche qui permet de mener BforBank dans le futur, tout en assurant une cohérence globale

·       Tu travailles en étroite collaboration avec les architectes

·       Tu accompagnes également le manager du domaine dans le plan de recrutement des ressources

Au quotidien, tu auras pour missions :

·       De formaliser, diffuser et vulgariser les bonnes pratiques de développement avec l’aide des Tech leads Data

·       D’apporter du support aux ressources du domaine dans la recherche des solutions à leurs problèmes quotidiens

·       De réaliser de la veille technologie pour améliorer en continu le SI autour du Data Engineering

·       Tu es le relais de communication des architectes pour les différents projets liés à la data afin de mettre en visibilité les obstacles et difficultés qui pourraient se présenter.

Tu participes également à la communauté transverse des Leads Chapter BforBank dans une démarche de partage des bonnes pratiques et d’amélioration continue.

Compétences métiers/techniques :

•       Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell

•       Services de streaming data : Kafka

•       Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP

•       Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, SharePoint

•       Processing : Scripts Python, GCP Dataflow, Data Build Tool (DBT)

•       Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel)

•       Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo

•       Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm, Terraform

•       Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA.

•       Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML

•       Outil de gestion de projet / ticketing : Jira, Confluence

Compétences transverses :

•       Autonomie et rigueur

•       Curiosité, veille technologie sur la data et sur l’IA générative

•       Capacité à aborder des problèmes complexes de manière structurée

•       Aptitude à concevoir des solutions innovantes

•       Capacité d’écoute, d’analyse et de synthèse

•       Capacité à communiquer, à travailler en équipe et excellent relationnel

•       Proactivité et prise d’initiative 

Tu es diplômé(e) d’un master ou d’une école d’ingénieur dans le domaine du Data Engineering.

Chez BforBank nous recherchons avant tout des compétences. Tu ne disposes pas du diplôme requis mais as des expériences équivalentes ? N'hésite pas à postuler !

Expérience confirmée de 6 ans minimum en tant que Data Engineer.