Descripción
Estamos buscando al mejor talento para que se una a nuestro equipo en el desarrollo de un proyecto de alto impacto para uno de los principales grupos empresariales del país.
Serás miembro de Sumz, la compañía que está revolucionando la forma en la que entendemos la información y cómo trabajamos con ella. Si reconoces que los datos son un activo valioso y crees que en la tecnología está la clave para desarrollar una visión de valor centrada en el cliente, este rol es para ti.
Características del rol:
En este rol serás responsable de expandir y optimizar nuestra arquitectura y pipeline de datos, garantizando flujos eficientes y confiables para los diferentes equipos.
Formarás parte del equipo de analítica, desarrollando el área bajo metodologías y prácticas de clase mundial, en un entorno colaborativo, ágil y orientado a la innovación.
Debes ser una persona analítica, ordenada, auto-motivada y autónoma, ágil, con alta capacidad de ejecución y buen nivel de atención al detalle.
Diseñar y mantener procesos de limpieza, transformación y preparación de datos.
Desarrollar análisis estadísticos y visualizaciones para apoyar la toma de decisiones.
Construir y desplegar procesos ETL complejos sobre plataformas de Big Data (Spark, DBT, Airflow, etc.).
Implementar y monitorear modelos de Machine Learning, LLMs y procesos de MLOps en general.
Configurar entornos de desarrollo en la nube (AWS, GCP o Azure) para procesos de datos.
Desarrollar y Configurar procesamiento de datos en Plataformas especializadas (Databricks, Snowflake o BigQuery).
Diseñar modelos de datos semánticos (modelo dimensional, modelado de datos, diagramas entidad relación, etc.) para procesos de ETL/ELT modernos y analítica avanzada
Diseñar y optimizar consultas SQL avanzadas en bases de datos relacionales y no relacionales.
Consultar, crear y mantener APIs REST para el intercambio de datos.
Desarrollar pipelines CI/CD, diseñar y desarrollar la automatización y orquestación de procesos enfocados en datos.
Acompañar y orientar a ingenieros de datos junior en su desarrollo técnico.
Participar en reuniones con clientes y colaborar en la construcción de propuestas técnicas.
Liderar el componente técnico de ingeniería de datos en proyectos de analìtica.
Apoyar la construcción de propuestas y la presentación de resultados, comunicando hallazgos de forma clara y efectiva.
Automatizar la infraestructura de datos mediante herramientas Infraestructura como Código
Otros requisitos y habilidades:
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Electrónica o áreas afines.
Más de 6 años de experiencia demostrada como Data Engineer.
Conocimientos avanzados en:
Python
Spark
SQL
Git
Despliegue de modelos Machine Learning, LLM y su aplicación práctica.
Arquitecturas Big Data y procesamiento distribuido.
Bases de datos relacionales y NoSQL.
Estructuras de datos, modelado de datos y optimización de rendimiento.
Experiencia en entornos en la nube (AWS, Azure o GCP) y plataformas de datos (Databricks o Snowflake).
Inglés intermedio–avanzado.
Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
Plus: Experiencia previa en consultoría analítica o tecnológica.
Plus: Experiencia liderando equipos
Qué ofrecemos:
La oportunidad de hacer parte de un start-up con alcance a uno de los grupos empresariales más importantes del país
Oportunidades de crecimiento y desarrollo dentro de la compañía
Un paquete de compensación competitivo y con beneficios
Plan de medicina prepagada
La oportunidad de trabajar desde casa y en una zona exclusiva de Bogotá