Senior Data Engineer (w/m/d)

Wir bei Nortal unterstützen den öffentlichen Sektor und Unternehmen dabei, data-driven zu werden. Wenn Du bei dem Wort „Daten“ sofort hellwach wirst, passt Du gut zu uns: Wir bauen Lösungen, die Daten verlässlich verfügbar machen – und in Entscheidungen mit messbarem Impact übersetzen.

Wir suchen eine:n Senior Data Engineer(w/m/d) mit klarem Fokus auf Data Warehouses. 

Uns ist wichtig, wie Du im Team arbeitest: Wir suchen jemanden, der Wissen gerne teilt und gemeinsam mit anderen die beste Lösung findet. Du arbeitest in Deutschland eng mit unserem lokalen Data-Team. Und wenn es zum Projekt passt, vernetzt Du Dich auch mit Kolleg:innen aus anderen Nortal-Standorten – um skalierbare Datenplattformen zu entwickeln und Organisationen auf dem nächsten Schritt ihrer Data Journey zu begleiten.

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines mit Python, SQL, Airflow und DBT
• Optimierung von Datenpipelines, SQL-Queries und Performance in DWH Umgebungen
• Sicherstellen von Codequalität, Testing und Dokumentation
• Mitarbeit in agilen Projekten (Scrum oder Kanban)
• Unterstützung bei der Einführung neuer Technologien und Tools
• Enge Zusammenarbeit mit Architekten, Analysten und Kunden

Dein Profil (Must-have)

• Expert in Python, SQL und relationalen Datenbanken
• Sehr gute Kenntnisse in Airflow und DBT
• Erfahrung in der Arbeit mit Data Warehouses sowohl on-prem als auch in der Cloud
• Starke Kenntnisse in Performance-Optimierung, z. B. Query Tuning, Partitionierung, Caching, effiziente Datenmodelle
• Praxis in Testing und Dokumentation von Data Models
• Erfahrung in agilen Teams (Scrum oder Kanban)
• Deutsche Sprache mind. C1 Level

Nice-to-have

• Erfahrung in Mentoring von Kollegen
• Sicheres Auftreten bei Kunden, Fähigkeit komplexe Inhalte verständlich zu kommunizieren
• Interesse an neuen Technologien, Entwicklung von PoCs/Spikes
• Kenntnisse in APIs/Microservices
• Erfahrung mit Data-Lake-Technologien von Vorteil
• Erfahrung mit Modellierung von Datenstrukturen (z. B. Star Schema, Snowflake, Data Vault 2.0) von Vorteil