Senior Data Engineer (AI / ML)

Rôle et impact 🎯

Chez Evaneos, notre mission est simple : être le leader du voyage plus responsable en connectant, via notre marketplace, des voyageurs à des agences locales partout dans le monde, pour créer des expériences plus locales, plus humaines et plus durables.

Pour y parvenir, on construit une plateforme technique à la hauteur de nos ambitions : robuste, scalable et résiliente.

En tant que Senior Data Engineer (AI/ML), tu prendras en charge la construction des briques coeur de notre Data Platform et la définition de l’architecture data qui alimentera les futures fonctionnalités produit basées sur l’IA à partir de 2026.

Tu auras un rôle clé dans notre stratégie de data en self service, en posant les standards d’ingénierie, de qualité et de sécurité qui permettront à chaque Evaneossian d’utiliser la donnée et l’IA générative de manière autonome, fiable et sécurisée.

L’équipe Data Engineering 👥

Au sein de la communauté Tech & Inno, tu rejoindras l’équipe Data Engineering, en charge de la conception, de la construction et de la maintenance des systèmes de données qui servent l’ensemble d’Evaneos.

L’équipe a pour mission de :

• construire et maintenir des pipelines de données robustes et observables

• mettre à disposition une donnée fiable pour les équipes produit, tech et business

• préparer et opérer les fondations nécessaires aux cas d’usage IA de demain

Tu travailleras au quotidien avec :

• 3 Data/Analytics Engineers

• les équipes Produit et Tech pour alimenter les fonctionnalités IA et data driven

Et reporteras directement à Alexandre, Head of Data Engineering.

En ce qui concerne notre stack, nous utilisons:

☁️ Cloud provider : Google Cloud Platform
🔄 Ingestion : Airbyte (self-hosted sur GKE)
🧩 Transformation : dbt Core
🏗️ Warehouse : Google BigQuery
📊 BI : Looker & Looker Studio
🧱 Infrastructure-as-Code : Terraform & Terragrunt
💡 Langages principaux : Python & SQL

L’équipe fonctionne avec un haut niveau d’autonomie, une forte exigence de craft et un esprit d’apprentissage continu. Les décisions se prennent de façon collaborative, avec une vraie attention portée à l’impact concret des projets.