Senior Data Engineer

Ta future équipe:

Tu rejoindras la Team Engineering, celle qui construit toute la plateforme qui propulse Seyna et ses courtiers.

• Les Product Managers définissent les besoins et la vision.

• Les Software Engineers délivrent de la valeur, vite et bien.

• Et toi, tu seras le/la référent·e Data Engineering, garant·e de la fiabilité, de la performance et de l’évolutivité de notre datastore.

Tu travailleras main dans la main avec les équipes Tech, Product, Data Integration, Ops — bref, tu seras au cœur du moteur.

Ce que tu feras:

Ta mission : faire de notre datastore une source de vérité fiable, scalable et actionnable, au service du business et du produit. Concrètement, tu vas :

Tech Ownership

• Faire évoluer l’infrastructure data pour absorber la croissance et garantir la performance & la stabilité.

• Maintenir le datastore comme référentiel central pour les calculs clés (réassurance, exports comptables, ratios…).

• Corriger les erreurs issues du datastore, ou les escalader vers la Data Integration quand nécessaire.

• Documenter clairement la data (définitions, bonnes pratiques).

Data Ownership

• Diagnostiquer et résoudre les problèmes data (erreurs de réassurance, IBNR, dashboards incohérents, etc.).

• Aider les équipes à comprendre la donnée et à la consommer correctement (exports, BI, analyses).

• Supporter les équipes Produit & Tech en fournissant les requêtes et données nécessaires au développement.

Impact & Leadership

• Prendre l’ownership des sujets data stratégiques.

• Challenger les pratiques existantes et proposer des améliorations concrètes.

• Devenir un point de référence interne sur les sujets Data Engineering.

En résumé : tu sécurises, tu scales, tu éclaires — et tu laisses une trace.

Notre stack actuelle:

• Datastore: SQL (avec une infra en JS)

• Datastore déployé sur AWS (catalogue de données Athena)