Posição: Machine Learning Engineer –
Sênior Staff
Nosso
cliente é uma referência no segmento de e-commerce em um grande momento
transformacional. Buscamos uma liderança focada em análises de dados para se
unir a uma equipe de alta performance com mindset criativo e provocativo.
Principais responsabilidades:
- Atuar
no time de Machine Learning Operations (MLOps), ajudando a construir
e manter a plataforma que otimiza a jornada dos cientistas de dados, na
entrega dos modelos;
- Participar
na implementação de novas tecnologias para novos casos de uso de Machine
Learning e IA;
- Realizar
discovery para entender as regras de negócios e pensar em soluções
escaláveis;
- Auxiliar
os cientistas de dados na padronização e adoção de melhores práticas nos
projetos de machine learning e IA;
- Acompanhar
os canais de alerta, identificar impasses, à fim de mitigá-los e propor
soluções;
- Desenvolver
novas features, mantendo rastreabilidade e observabilidade de todo o
desenvolvimento;
- Trabalhar
em conjunto com os demais times de engenharia para construir e manter
produtos, com foco em nossos clientes;
- Entregar
softwares que atendam um volume massivo de requisições com alta
disponibilidade e que gerem impactos ressonantes para o nosso negócio.
Requisitos esperados:
- Experiência
em posições similares.
- Conhecimentos
em Python e Java;
- Conhecimento
avançado em SQL;
- Experiência
com Streaming de dados;
- Conhecimentos
em Feature Store;
- Experiência
com Docker, Kubernetes, EKS, Terraform;
- Experiência
com Airflow;
- Domínio
com o desenvolvimento de software, de preferência em arquitetura de micros
serviços;
- Atenção
com a qualidade e padronização do código, garantindo legibilidade,
escalabilidade e performance;
- Experiência
em ambiente cloud;
- Experiência
com metodologias ágeis e práticas ágeis (Ex: TDD, Pair Programming, CI,
CD);
- Conhecimento
em Git/Github;
- Desejável
conhecimento em Infraestrutura para IA Generativa;
- Desejável
conhecimento de Bancos Vetoriais;
- Desejáveis
conhecimentos em frameworks de Big Data (Hive, Presto e Spark).