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Machine Learning Sr Staff Data Engineer

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Posição: Machine Learning Engineer – Sênior Staff

Nosso cliente é uma referência no segmento de e-commerce em um grande momento transformacional. Buscamos uma liderança focada em análises de dados para se unir a uma equipe de alta performance com mindset criativo e provocativo.

Principais responsabilidades:

  • Atuar no time de Machine Learning Operations (MLOps), ajudando a construir e manter a plataforma que otimiza a jornada dos cientistas de dados, na entrega dos modelos;
  • Participar na implementação de novas tecnologias para novos casos de uso de Machine Learning e IA;
  • Realizar discovery para entender as regras de negócios e pensar em soluções escaláveis;
  • Auxiliar os cientistas de dados na padronização e adoção de melhores práticas nos projetos de machine learning e IA;
  • Acompanhar os canais de alerta, identificar impasses, à fim de mitigá-los e propor soluções;
  • Desenvolver novas features, mantendo rastreabilidade e observabilidade de todo o desenvolvimento;
  • Trabalhar em conjunto com os demais times de engenharia para construir e manter produtos, com foco em nossos clientes;
  • Entregar softwares que atendam um volume massivo de requisições com alta disponibilidade e que gerem impactos ressonantes para o nosso negócio.

 

Requisitos esperados:

  • Experiência em posições similares.
  • Conhecimentos em Python e Java;
  • Conhecimento avançado em SQL;
  • Experiência com Streaming de dados;
  • Conhecimentos em Feature Store;
  • Experiência com Docker, Kubernetes, EKS, Terraform;
  • Experiência com Airflow;
  • Domínio com o desenvolvimento de software, de preferência em arquitetura de micros serviços;
  • Atenção com a qualidade e padronização do código, garantindo legibilidade, escalabilidade e performance;
  • Experiência em ambiente cloud;
  • Experiência com metodologias ágeis e práticas ágeis (Ex: TDD, Pair Programming, CI, CD);
  • Conhecimento em Git/Github;
  • Desejável conhecimento em Infraestrutura para IA Generativa;
  • Desejável conhecimento de Bancos Vetoriais;
  • Desejáveis conhecimentos em frameworks de Big Data (Hive, Presto e Spark).