Data Engineer - Snowflake & Azure (Remote - Mexico & LATAM)

¡Trabaja en DaCodes!

Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.

Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de +220 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.

En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias y utilizar tecnologías innovadoras.

Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.

¿Te parece interesante?

¡Estamos en busca de talento para unirse al equipo, vamos a trabajar juntos!

El candidato ideal tiene una combinación única de capacidad analítica, pensamiento estratégico, ownership y un espíritu colaborativo.

Resumen del Puesto:

Como Ingeniero de Datos Sr., serás responsable de diseñar, construir y mantener soluciones de ingeniería de datos escalables y de alto rendimiento. Buscamos un profesional experto en manejar y optimizar sistemas de datos y en desarrollar soluciones de infraestructura en la nube, especialmente con Azure. Serás clave en la implementación y gestión de bases de
datos Oracle on-premise y en la nube, en el diseño de flujos de trabajo de datos eficientes utilizando DAGs (como Dagster y Airflow), e implementación de sistemas escalables.

Responsabilidades Principales:

Diseño y Construcción de Infraestructura de Datos:
● Implementar y mantener la infraestructura de datos en Snowflake y Azure.
● Desarrollar y optimizar bases de datos Oracle, tanto en entornos on-premise como en la nube.
● Crear y gestionar flujos de trabajo de datos eficientes y escalables. Implementando y utilizando herramientas de DAG como Dagster y Airflow.

● Gestión y Mantenimiento de Sistemas:
● Monitorear el rendimiento de la infraestructura de datos y realizar ajustes según sea necesario.
● Gestión con stakeholders clave sobre la trazabilidad y consumo de los datos.
● Asegurar la integridad, disponibilidad y seguridad de los datos.
● Resolver problemas técnicos y proporcionar soporte continuo para sistemas de datos operativos.

● Colaboración y Desarrollo de Proyectos:
● Trabajar en estrecha colaboración con científicos de datos y analistas para entender sus necesidades de datos y desarrollar soluciones adecuadas.
● Participar en la planificación y ejecución de proyectos de integración y migración de datos.
● Documentar procesos y mantener registros actualizados de la infraestructura de datos.

Calificaciones y Habilidades Requeridas:
● Ingeniería en Ciencias de la Computación o campo relacionado.
● Experiencia demostrable trabajando con Snowflake, Oracle, Docker, y herramientas de DAG como Dagster o Airflow.

● Conocimientos sólidos en SQL y Python.
● Conocimientos sólidos en manejo y monitoreo de bases de datos, así como en implementación y mantenimiento de DWH de acuerdo a mejores prácticas en manejo de datos.
● Experiencia previa en el diseño y manejo de infraestructura en la nube, preferiblemente Azure.
● Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
● Capacidad para trabajar en un entorno de equipo y comunicarse efectivamente.

🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas.
🏡 Trabajo remoto/Home office.
📍 En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión.
⏳ Horario flexible ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.
📅 Trabajo de lunes a viernes.
🎉 Día off en tu cumpleaños.
🌎 Equipos de trabajo multiculturales.
🎓 Acceso a cursos y certificaciones.
📢 Meetups con invitados especiales del área de IT.
📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés.
📢 Clases de inglés.
🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.
🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.