Somos uma startup em crescimento! A responsabilidade da pessoa que atuará como Analytics Engineer é apoiar o crescimento do Klubi em sua cultura data-driven, tornando a nossa área de Dados cada vez mais consolidada, gerando base de dados mais objetiva.
Essa pessoa será responsável por por compreender a necessidade dos stakeholders para construir pipelines e automatizar processos, democratizar o acesso a base de dados e disseminar boas práticas sobre as mesmas!
Responsabilidades do(a) Analytics Engineer:
- Desenhar, construir e manter pipelines de dados em Airflow (ELT/ETL, orquestração, monitoramento, retry, alertas).
- Gerir ingestão de dados usando Airbyte, criando novos conectores quando necessário.
- Modelar e otimizar bases relacionais (PostgreSQL, MySQL) garantindo performance e governança.
- Administrar recursos AWS (S3, RDS, Glue, Lambda, IAM, CloudWatch, etc.) adotando boas práticas de custo e segurança.
- Documentar arquitetura, linhagem e glossário de dados; evangelizar melhor uso dos dados em squads de produto e negócios.
- Monitorar métricas de uso, performance e custo; apresentar planos de melhoria contínua.
Requisitos obrigatórios
- Domínio de Python para scripts, automação e testes.
- SQL avançado e sólido entendimento de modelagem relacional.
- Experiência prática em AWS (S3, RDS, Glue Data Catalog, IAM, CloudWatch).
- Vivência consistente em Apache Airflow (versões 2.x) – DAGs dinâmicas, sensores, macros, best practices.
- Experiência com Airbyte ou ferramenta similar de ingestão.
- Mentalidade DevOps: Git, revisão de código, containers (Docker) e pipelines de CI/CD.
- Conhecimento de boas práticas de segurança de dados e compliance (LGPD).
Diferenciais que amamos
- Conhecimento em Terraform para provisionamento AWS.
- Experiência com streaming (Kafka, Kinesis) ou mensageria (SQS).
- Noções de Data Ops, Data Contracts e observabilidade.
Informações adicionais: Estamos localizados na região de Pinheiros em São Paulo e possuímos um modelo híbrido de trabalho.